Netflixのような企業がどの企業を推奨するかを決定する方法、ロジスティクス巨人がどのように配送ルートを最適化するか、または病院が患者の結果をどのように予測するかを疑問に思ったことがあれば、答えはほぼ常に分析に戻ります。データを収集、解釈、および行動する能力は、現代経済で最も価値のあるスキルセットの1つになっています。その分析をしてくれるスキルセットを構築しようとしている場合 から本当の重さを持つ認定資格、分析：必須ツールとメソッドMicroMasters ジョージア工科大学 edX上は利用可能な最強のオプションの1つです。
毎日驚くべき量のデータを生成する世界に住んでいます。しかし、生データ自体はただのノイズです。そのノイズを実行可能な洞察に変えることができるプロフェッショナルは、ビジネス、政府、研究の最高レベルで意思決定を推進している人たちです。によると 米国労働統計局オペレーションズリサーチアナリストの需要は、今後10年間で平均をはるかに上回るペースで伸びると予測されており、平均年収は6桁をはるかに超える見込みです。一方、あらゆる業界の組織が、技術分析と戦略的意思決定の間のギャップを埋めることができる人材の採用に奔走しています。
これは遅くなるトレンドではありません。からの研究 マッキンゼーのQuantumBlack チームは分析機能の重要性の増加を一貫して強調し、成熟したデータプラクティスを持つ企業がピアを大幅に上回ることを指摘しています。金融、ヘルスケア、サプライチェーン管理、マーケティング、またはテクノロジーで働いているかどうかに関わらず、強力な分析基盤は、以前は高度な学位を持つ専門家のために予約されていたドアを開きます。
これはデータへの表面レベルの紹介ではありません。Georgia Techアナリティクスマイクロマスターは、分析専門家が毎日使用するツールと方法を使用した実践的な習熟度を与えるために設計されています。カリキュラムは広い範囲のトピックをカバーしており、あなたが終わるまでに、あなたはあなたの仕事にすぐに適用できる実用的なツールキットを持つでしょう。
プログラムが対処するコア領域を詳しく見てみましょう:
Statistical Modeling and Data Analysis： 複雑なデータセットのパターンを明らかにする統計モデルの構築と解釈の方法を学びます。これには回帰分析、仮説検定、確率論が含まれます。これらは分離した状態で研究する抽象的な概念ではありません。不確実性をモデル化し、データから有効な結論を導き出す能力が良い決定と高い代償の間の違いである実世界のシナリオを通じて作業します。
R、Python、SQLでのProgramming： アナリティクスはハンズオンの規律であり、あなたはコードを書くことに快適である必要があります。プログラムは、データサイエンスと分析で最も広く使用されている2つの言語であるRとPythonを使用する方法を、データベースをクエリおよび管理するためのSQLとともに教えます。あなたは汚いデータセットをクリーンアップし、反復的なタスクを自動化し、スクラッチから分析パイプラインを構築するためのスクリプトを書きます。以前にコードの行を書いたことがなくても、コースワークはあなたを段階的に速度を上げるために構造化されています。
Data Visualization： データを分析する方法を知ることは戦いの半分にすぎません。あなたはまた、非技術的な利害関係者が理解して行動できる方法で調査結果を伝える必要があります。プログラムはデータ可視化の原則とツールをカバーしており、データで物語を語る明確で魅力的なチャート、ダッシュボード、レポートを作成する方法を教えています。
Simulation and Optimization： これらは分析ツールキットの最も強力な技術の2つであり、ジョージア工科大学のエンジニアリング遺産が本当に輝く分野です。実際のリソースをコミットする前に異なるシナリオをテストするシミュレーションモデルの構築方法を学び、一連の制約が与えられた場合に最適なソリューションを見つけるのに役立つ最適化方法を研究します。スケジューリング、ルーティング、リソース割り当て、容量計画を考えてください。これらのスキルは操作、ロジスティクス、製造に非常に貴重です。
機械学習の基本: これは深い学習の専門化ではありませんが、プログラムはすべての分析専門家が理解すべき機械学習の概念で堅固な基盤を与えます。監督された学習と教師なし学習、分類、クラスタリング、およびモデル評価を探索します。この基礎は、データサイエンティストと一緒に働き、機械学習がビジネスの問題にいつどのように適用されるかを理解するための準備をします。
MicroMastersは、広い範囲の学習者がアクセスできるように設計されていますが、特にいくつかの特定のグループに適しています。
あなたが ビジネスアナリスト は現在スプレッドシートと基本的なレポーティングツールを使用し、このプログラムは機能を大幅に拡張します。ピボットテーブルを超えて、統計モデリング、プログラミング、および最適化の世界に移動します。その移行はあなたのキャリア軌跡と収入の可能性に大きな影響を与える可能性があります。
あなたが データプロフェッショナルを志望 は分析、データサイエンス、または関連分野に参入したいのですが、これは取得する優れた認定資格です。それは、あなたがトップランクの機関から厳密な大学院レベルのコースワークを完了したことを雇用主に実証し、面接や仕事でその認定資格をバックアップするための実用的なスキルを提供します。
あなたが エンジニアリング、ファイナンス、医療、または運用に従事する専門家 は分析を既存のスキルセットに追加したい、このプログラムはあなたがキャリアから離れることなくそれを行うことができます。オンライン形式はフルタイムの仕事の周りにフィットするほど十分な柔軟性があり、コンテンツはあなたが既に仕事で遭遇している可能性のある問題に直接適用されます。
そしてあなたが…なら 完全な修士号を検討する しかし、時間と費用にコミットするかどうかわからない場合は、MicroMastersは水をテストする低リスクの方法を提供します。その詳細については、すぐに。
分析教育になると、認定資格の背後にある機関が重要です。 ジョージア工科大学 米国のトップパブリック大学の中で一貫してランク付けされており、工学、コンピューティング、および定量的な規律における強度に対して世界的に認識されています。で QS世界大学ランキング、Georgia Techは定期的に世界中のトップ機関の中にランク付けされます。
Georgia TechのオンラインScience in Analytics（OMSA）は、データサイエンスと分析スペースでの立ち上げ以来、最も話題の多い大学院プログラムの1つです。トップティアの研究大学の厳密さを、オンライン学習のアクセス可能性と手頃さと組み合わせ、世界中から数千の学生を魅了しました。MicroMastersプログラムは、この同じカリキュラムと教職員から直接引き出します。これは、完全度の学生が受け取る同じ品質の教え。
これは本当のもののスケーリングダウンされたバージョンではありません。それはスケーリングダウンされたのを通じて配信される本物のGeorgia Techの学習経験です edXマイクロマスターズ プラットフォーム。
このMicroMastersの最も説得力のある特徴の一つは、Georgia Techのオンライン分析学修士号への直接的なパスウェイとしての役割です。MicroMastersプログラムを完了し、OMSAプログラムに入学が認められた場合、取得したクレジットはあなたの修士号に向かってカウントされることができます。つまり、あなたはスタンドアロンの認定を得ているだけではありません。あなたは国内最高の工学学校の一つからの完全な大学院学位で有利なスタートを切る可能性があります。
このパスウェイは特に価値があります。完全なプログラムにコミットする前に、大学院レベルの分析コースワークを処理できることを自分自身と入試委員会に証明することができます。多くの学生はMicroMastersを使用してアプリケーションを強化し、準備ができていることを示し、修士号を完成させるのに必要な総時間とコストを削減する方法として使用しています。
OMSAプログラム自体は、トップティアの機関からの最も手ごろなオンライン修士号の1つであることが知られており、MicroMastersクレジット転送はそれをさらにアクセス可能にします。
MicroMastersは、自分のペースでオンラインで完成する3つの大学院レベルのコースで構成されています。各コースは通常約15〜16週間実行され、ビデオ講義、読み取り、割り当て、プロジェクトを含むコースワークに毎週約10〜12時間を費やすことが期待できます。ほとんどの学習者は約1年でフルMicroMastersを完成していますが、スケジュールと以前の経験に応じてより速くまたはより遅く移動できます。
コースは互いに構築されているため、プログラムを進むにつれて基礎的な概念からより高度な技術まで進みます。課題は実用的でプロジェクトベースです。つまり、潜在的な雇用者にスキルを実証する仕事のポートフォリオを構築できます。プログラムの最後までに、理論的な知識だけはありません。実際のツールと実際のデータを使用して完了した分析作業の具体的な例があります。
オプションを探索している場合、以下も確認することをお勧めします MIT統計とデータサイエンスMicroMasters、確率と統計理論により強調を置いている、または ハーバード大学Pythonデータサイエンス専門資格Pythonプログラミングと応用データサイエンスのワークフローに重点を置いているプログラムもあります。それぞれのプログラムには強みがあり、最適な選択はあなたの目標と経歴によって異なります。
Georgia Tech programを際立たせるのは、技術的深さと実際の応用、特にシミュレーション、最適化、および運用研究などの領域のバランスです。あなたの関心がプロセスを改善し、システムを最適化し、より良い運用上の決定を下すために分析を使用することが傾いている場合、このプログラムのカリキュラムはそれらの目標に独特によく適応しています。
分析の職業市場は競争的ですが、急速に成長しています。企業は単に数字をまとめることができる人々を求めているわけではありません。正しい質問を組み立て、正しい方法を選択し、行動を駆り立てる方法で結果を伝えることができるプロフェッショナルを求めています。技術的スキルとビジネス感覚のその組み合わせが、この MicroMasters が開発するように設計されたものです。
ジョージア工科大学からの認証資格は履歴書に著しい重みを持ち、あなたが得る実践的なスキルは即座に適用可能です。あなたの現在の役割を進めたい、分析の新しいキャリアに移行したい、またはフルマスターズ度の基礎を敷きたいかどうかにかかわらず、このプログラムはそこに到達するための明確で構造化されたパスを提供します。
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オプションを比較？当社の記事を読む edX MicroMastersプログラムの完全ガイド 私たちが追跡している9つのプログラムすべてを並べて比較するには、費用、形式、修士号の単位互換の仕組みなどを確認してください。
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