データサイエンスは世界で最も求められているキャリアパスの1つになっており、それには理由があります。あらゆる業界の企業がデータに溺れており、それをすべて理解できる熟練した専門家が必要とされています。データサイエンスへの転職を考えているか、分析スキルを向上させたいと考えているのであれば、edXのHarvardのPython for Data Science Professional Certificateは、あなたが見つけることができる最も強力な出発点の1つです。
データサイエンスを学ぶつもりなら、Pythonを学ぶ必要があります。これは単に人気のある選択肢ではなく、分野内で圧倒的に支配的な言語です。 Stack Overflow Developer Surveyによると、Pythonは世界で最も人気のあり、最も需要のあるプログラミング言語の中で一貫してランク付けされています。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、およびアナリストは、Pythonを主要なツールとして圧倒的に選択しています。
Pythonは力とアクセシビリティのまれなバランスを実現しています。数年の研究が必要なプログラミング言語とは異なり、Pythonを使えば、すぐに実際のデータで作業を開始できます。 Python Software Foundation は、読みやすさと生産性を強調する言語として説明しています。Pythonはまた、データサイエンス専用に構築された膨大なライブラリのエコシステムを備えています。データ操作用のpandas、可視化用のmatplotlibとseaborn、機械学習用のscikit-learn、数値計算用のNumPyなどです。
ハーバード大学のPython for Data Science Professional Certificateは、表面的な概要ではありません。基礎的な概念から実践的で実践的なデータサイエンススキルまで、あなたを導くために設計された構造化された学習経路です。
Pythonの基礎： プログラムは構成要素から始まります — 変数、データ型、制御フロー、関数、オブジェクト指向プログラミング。これまでコードを1行も書いたことがなくても、Pythonで堅固な基礎を構築できます。
pandasによるデータ操作： さまざまなファイル形式からデータセットを読み込む方法、混乱したデータをクリーニングして変換する方法、情報をフィルタリングして集計する方法、欠落値を処理する方法、データを再構成する方法を学びます。これらはデータプロフェッショナルが毎日使用するスキルです。
matplotlibによるデータビジュアライゼーション： 明確で有益なチャートとグラフを作成する方法を学びます — 基本的な折れ線グラフと棒グラフから、ヒートマップ、トレンドラインを含む散布図、マルチパネル図まで。
統計分析と確率： プログラムは、分布、仮説検定、信頼区間、回帰分析などの基本的な統計概念をカバーしています。これらの概念は、データから有効な結論を引き出すためのフレームワークを提供します。
機械学習の基礎: 線形回帰と分類などの教師あり学習技術を使用し、実世界のデータセットを使用してモデルを構築、トレーニング、評価する実践的な経験を積みます。
実世界のデータセット: プログラム全体を通じて、作られた教科書の例ではなく、本物のデータセットを使用します。実際のデータは複雑で不完全であり、多くのサプライズに満ちており、それを扱うことは雇用主が重視する問題解決の直感を養います。
キャリアチェンジャー: 現在異なる分野で働いており、データサイエンスに転職したい場合、このサーティフィケートは構造化されたキャリアパスを提供します。自習形式なので、現在の仕事を辞めずに学習できます。
スキルアップしたいアナリスト: すでにExcelやGoogleシートでデータを扱っているが、これらのツールでできることの限界に達している場合、Pythonを学ぶことで全く異なる分析能力の世界が開かれます。
研究者と学術関係者: Pythonはますます社会科学、生物学、経済学、およびその他の分野全体でデータ分析のための選択ツールとなっています。
選択肢を検討している学生向け： ハーバードからのデータサイエンス認証資格は、積極性、技術的能力、および高需要分野への真摯な関心を示しています。
その 米国労働統計局 はデータサイエンティストの職務について平均よりもはるかに速い成長を予測しており、組織が分析する必要のあるデータ量の増加による強い需要が推進されています。データサイエンスの職務は、全国平均をはるかに上回る競争力のある給与もあります。
スキルは業界を超えて応用できます。医療機関は患者の転帰を分析するためにデータサイエンティストが必要です。金融企業はリスクモデリングのために必要です。テクノロジー企業は製品分析のために必要です。小売企業は需要予測のために必要です。どの業界に関心があるかに関わらず、ほぼ確実にその中にデータサイエンスの職務があります。
ハーバード大学 は紹介の必要がありません。edXを通じて プロフェッショナル証明書 プログラムにより、ハーバードはそのカリキュラムを世界中の学習者がアクセスできるようにしています。キャンパス内の学生が受ける同じ質の指導を受けることができますが、どこからでも自分のペースで学ぶ柔軟性があります。
ハーバードのPython証明書は、他のいくつかのプログラムとよく組み合わせられます。 ハーバード コンピュータサイエンスとAI プロフェッショナル証明書 は、人工知能とより広いコンピュータサイエンスの概念に拡張しています。統計と数学的基礎についてより深く学ぶには、 MIT 統計とデータサイエンス マイクロマスターズ は、ここで習得する実践的なPythonスキルを補完する大学院レベルの厳密さを提供しています。
また、 利用可能なすべてのクーポンを閲覧する Class Couponを確認して、データサイエンス、プログラミング、および専門能力開発プログラムの他の現在利用可能な割引を確認してください。補完的な分野で複数の認証資格を取得することは、バランスの取れたスキルセットを構築するための最も効果的な方法の1つです。
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