データサイエンスは、世界で最も需要の高いキャリアパスの一つとなっています。それにはもっともな理由があります。あらゆる業界の企業が膨大なデータに埋もれており、それらを理解できる熟練した専門家を必要としているからです。データサイエンス分野への参入や分析スキルの向上を考えているなら、edXで提供されているハーバード大学の「Python for Data Science Professional Certificate」は、最高の出発点となるでしょう。
データサイエンスを学ぶなら、Pythonを学ぶ必要があります。単に人気のある選択肢というだけでなく、この分野で圧倒的に支配的な言語です。 Stack Overflow開発者アンケートPythonは、世界で最も人気があり、最も需要の高いプログラミング言語の一つとして常に上位にランクインしています。データサイエンティスト、機械学習エンジニア、アナリストは、圧倒的にPythonを主要ツールとして選択しています。
Pythonは、パワーとアクセシビリティの稀有なバランスを実現しています。実用的なことを始めるまでに何年も学習が必要なプログラミング言語とは異なり、Pythonではほぼすぐに実際のデータを使った作業を開始できます。 Pythonソフトウェア財団 Pythonは、読みやすさと生産性を重視した言語だと説明されています。また、データサイエンス専用に構築された膨大なライブラリ群も備えています。データ操作にはpandas、可視化にはmatplotlibとseaborn、機械学習にはscikit-learn、数値計算にはNumPyなどが利用できます。
ハーバード大学の「Python for Data Science Professional Certificate」は、表面的な概要説明ではありません。基礎概念から実践的なデータサイエンススキルまでを習得できるよう設計された、体系的な学習パスです。
Pythonの基礎知識： このプログラムは、変数、データ型、制御フロー、関数、オブジェクト指向プログラミングといった、プログラミングの基礎となる要素から始まります。これまで一度もコードを書いたことがない方でも、Pythonの確固たる基礎を築くことができます。
pandasを使ったデータ操作： さまざまなファイル形式からデータセットを読み込む方法、乱雑なデータをクリーンアップして変換する方法、情報をフィルタリングして集計する方法、欠損値を処理する方法、データの形状を変更する方法などを学びます。これらは、データ専門家が日々使用するスキルです。
matplotlibを使ったデータ可視化： 基本的な折れ線グラフや棒グラフから、ヒートマップ、トレンドライン付き散布図、複数パネル図まで、分かりやすく情報量の多いグラフや図表を作成する方法を学びます。
統計分析と確率： このプログラムでは、分布、仮説検定、信頼区間、回帰分析といった基本的な統計概念を網羅的に学習します。これらの概念を理解することで、データから妥当な結論を導き出すための枠組みが構築されます。
機械学習の基礎知識： 線形回帰や分類といった教師あり学習の手法に取り組み、実際のデータセットを用いてモデルの構築、トレーニング、評価を行う実践的な経験を積むことができます。
実世界のデータセット： このプログラムでは、教科書に載っているような作り込まれた例ではなく、実際のデータセットを使って学習を進めます。実際のデータは複雑で不完全で、予期せぬ事態がつきものですが、そうしたデータを扱うことで、企業が重視する問題解決能力が養われます。
キャリアチェンジを考えている方： 現在別の分野で働いていて、データサイエンスへの転身を考えているなら、この資格は体系的な道筋を示してくれます。自分のペースで学習できるので、今の仕事を辞めずに学ぶことができます。
レベルアップを目指すアナリストの皆様へ： もしあなたが既にExcelやGoogleスプレッドシートでデータを扱っているものの、それらのツールでできることの限界を感じている場合、Pythonを学ぶことで、全く異なる分析能力の世界が開けるでしょう。
研究者および学者の方々へ： Pythonは、社会科学、生物学、経済学、その他の分野におけるデータ分析において、ますます選ばれるツールになりつつある。
選択肢を模索する学生たち： ハーバード大学のデータサイエンスの資格は、主体性、技術力、そして需要の高い分野への真摯な関心を示すものです。
の 米国労働統計局 データサイエンティストの求人は、平均をはるかに上回る成長が見込まれており、組織が分析する必要のあるデータ量の増加が強い需要を牽引しています。データサイエンティストの給与水準も、全国平均を大きく上回る競争力のある水準となっています。
データサイエンスのスキルは業界を問わず応用可能です。医療機関は患者の治療結果を分析するためにデータサイエンティストを必要としています。金融機関はリスクモデリングのためにデータサイエンティストを必要としています。テクノロジー企業は製品分析のためにデータサイエンティストを必要としています。小売企業は需要予測のためにデータサイエンティストを必要としています。あなたがどの業界に興味を持っているかにかかわらず、ほぼ間違いなくデータサイエンスの役割が存在します。
ハーバード大学 説明は不要でしょう。edXを通じて 専門資格 ハーバード大学のプログラムでは、世界中の学習者がカリキュラムにアクセスできるようにしています。キャンパスに通う学生と同じ質の高い指導を受けられるだけでなく、場所を選ばず自分のペースで学習できる柔軟性も得られます。
ハーバード大学のPython認定資格は、他のいくつかのプログラムと相性が良い。 ハーバード大学コンピュータサイエンスおよびAI専門資格 人工知能やより広範なコンピュータサイエンスの概念へと展開します。統計学や数学的基礎をより深く掘り下げるには、 MIT統計学およびデータサイエンスのマイクロマスターズ 本コースは、ここで習得できる実践的なPythonスキルを補完する、大学院レベルの厳密な内容を提供します。
また、 利用可能なクーポンをすべて閲覧する Class Couponで、データサイエンス、プログラミング、専門能力開発プログラムで現在利用可能なその他の割引を確認してください。相互補完的な分野で複数の資格を取得することは、バランスの取れたスキルセットを構築する最も効果的な方法の1つです。
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