如果您一直在考慮進入人工智慧領域,但不確定從哪裡開始,那麼這是在線上最強大的切入點之一。這 哈佛大學 人工智慧電腦科學專業證書 edX 將互聯網上最受推崇的兩門電腦科學課程捆綁到一個證書中 - 您不需要任何程式設計經驗即可開始。
該計劃由兩門互為基礎的課程組成。第一個是 CS50 的電腦科學入門課程,是哈佛大學傳奇的電腦科學入門課程。它教您如何像計算機科學家一樣思考。您將解決涵蓋演算法、資料結構、記憶體管理、軟體工程原理和 Web 開發的問題集。最後,您將能夠輕鬆地使用 C、Python、SQL 和 JavaScript 編寫程式碼。
第二門課程是 CS50 的 Python 人工智慧簡介,您可以從 CS50 中獲得運算思維技能並將其直接應用於人工智慧。課程涵蓋搜尋演算法、知識表示、機率推理、最佳化、機器學習、神經網路和自然語言處理。您將建立可以玩遊戲、識別手寫、解析語言和進行預測的人工智慧專案。
人們在嘗試學習人工智慧時犯的最大錯誤之一是在不了解基礎知識的情況下直接跳入深度學習教程。這個程序完全避免了這個陷阱。
搜尋演算法 是許多人工智慧應用的支柱。當您的 GPS 找到最快路線或國際象棋引擎評估數百萬種可能的走法時,它就在使用搜尋。您將實現廣度優先搜尋、深度優先搜尋和 A* 搜尋等演算法。
機率模型 幫助人工智慧系統應對不確定性。您將了解貝葉斯網路和馬可夫模型,它們為從垃圾郵件過濾器到醫療診斷工具的一切提供支援。
機器學習 可以說是當今最受歡迎的人工智慧技能。您將學習監督和無監督學習技術,並探索強化學習,其中人工智慧代理人透過反覆試驗來學習。
神經網路 是推動當前人工智慧革命的技術。您將了解人工神經元的工作原理、如何將它們建構成層,以及反向傳播如何訓練網路以改善其預測。
自然語言處理 透過讓電腦理解和產生人類語言的技術來完善課程。鑑於大型語言模型的爆炸性增長,NLP 技能現在比以往任何時候都更重要。
對人工智慧人才的需求並未放緩。根據研究 史丹佛以人為中心的人工智慧研究所 (HAI)全球對人工智慧的私人投資已達到創紀錄水平,各行業的組織都在競相整合人工智慧能力。這 美國勞工統計局 預計未來十年電腦和資訊科技職業的就業成長速度將遠遠快於平均水平。
但除了薪資數字之外,人工智慧素養正在成為許多專業領域的基線期望。行銷團隊使用機器學習進行客戶細分。產品經理需要了解人工智慧能做什麼、不能做什麼。現在就投資你的技能——就像 投資語言學習 或其他形式的終身教育——在你的職業生涯中帶來複利。
哈佛大學一直高居世界頂尖大學之列,哈佛大學的專業證書對履歷或 LinkedIn 個人資料具有真正的影響力。 CS50 由 David Malan 教授講授,他的講座以其清晰度和使複雜主題易於初學者理解的能力而聞名。
職業改變者 希望過渡到技術或人工智慧角色的人會發現該計劃為他們提供了合法的基礎。 現任專業人士 擔任與技術相關的角色,想要提升自己的技術技能。 學生和應屆畢業生 希望透過特定的人工智慧能力來補充他們的教育的人。 企業家和創辦人 建構包含人工智慧的產品。
整個專業證書是在 edX 上自學的,預計在大約六個月內完成。沒有固定的截止日期或現場講座——只要對你有用,你就可以完成問題集。
哈佛大學也提供 使用 Python 和 JavaScript 進行 Web 程式設計專業證書 跟這個很搭配。這兩個證書一起為您提供涵蓋網頁開發和人工智慧的全面技能。
對於那些探索其他折扣計劃的人,您可以 瀏覽所有可用優惠券 尋找從語言學習到金融認證等各個方面的優惠。人工智慧並不是一種過時的趨勢——它是我們工作和解決問題方式的根本轉變。現在,在核心概念上打下堅實的基礎,使您能夠與技術一起成長,而不是後來爭先恐後地追趕。
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