إذا كنت ترغب في الدراسة في إحدى الجامعات المرموقة في العالم دون مغادرة منزلك، فإن برنامج MIT Statistics and Data Science MicroMasters على edX هو أحد أفضل الفرص المتاحة اليوم. هذه ليست نظرة عامة مخففة أو مقدمة غير رسمية للمجال. إنها أوراق اعتماد صارمة على مستوى الدراسات العليا صممها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أعضاء هيئة التدريس الذين يقومون بتدريس نفس المفاهيم في الحرم الجامعي في كامبريدج، ماساتشوستس. سواء كنت تتطلع إلى اقتحام علم البيانات، أو الارتقاء من دور التحليلات العامة، أو بناء أساس للحصول على درجة الماجستير الكاملة، فإن هذا البرنامج يمنحك مسارًا مشروعًا مدعومًا بأحد أكثر الأسماء شهرة في العلوم والتكنولوجيا.
لقد تجاوز علم البيانات حالة الكلمات الطنانة. لقد أصبح الآن جزءًا لا يتجزأ من كل الصناعات تقريبًا، بدءًا من الرعاية الصحية والتمويل وحتى البيع بالتجزئة والحكومة. ال مكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل تتوقع أن تنمو وظائف عالم البيانات بنسبة 36 بالمائة حتى عام 2033، مما يجعلها واحدة من أسرع المهن نموًا في البلاد. ويبلغ متوسط الأجر بالفعل أكثر من 108 آلاف دولار سنويا، ويمكن للمحترفين الذين يتمتعون بمؤهلات قوية من مؤسسات رفيعة المستوى أن يحصلوا على أجر أكبر بكثير.
تم تصميم برنامج MicroMasters حول خمس دورات فردية تشكل معًا أساسًا شاملاً في الإحصاء وتحليل البيانات والتعلم الآلي. يتم تدريس كل دورة من قبل أساتذة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وتستخدم نفس مجموعات المشاكل والامتحانات والصرامة الأكاديمية التي قد تواجهها في برنامج داخل الحرم الجامعي.
الاحتمالية – علم عدم اليقين والبيانات: هذا هو المكان الذي يبدأ فيه كل شيء. ستدرس نماذج الاحتمالات والمتغيرات العشوائية والاستدلال البايزي ونظرية الحد المركزي. تعتمد الدورة على المبادئ الأولى وتقدم تدريجيًا المنطق الرياضي الذي تقوم عليه جميع الإحصائيات الحديثة.
تحليل البيانات في العلوم الاجتماعية: يطبق هذا المقرر الأساليب الإحصائية على أسئلة العلوم الاجتماعية الواقعية. ستتعرف على التصميم التجريبي والاستدلال السببي وتحليل الانحدار وكيفية التمييز بين الارتباط والسببية.
أساسيات الإحصاء: بناءً على دورة الاحتمالات، يتعمق هذا الكتاب في التقدير الإحصائي، واختبار الفرضيات، وفترات الثقة، وطرق جودة الملاءمة. ستعمل باستخدام كل من الأساليب المتكررة والبيزية.
التعلم الآلي مع بايثون: هذا هو المكان الذي تنتقل فيه من الإحصاء الكلاسيكي إلى علم البيانات الحديث. ستدرس التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والشبكات العصبية، والتجميع، وتقليل الأبعاد، وأنظمة التوصية. إذا كنت تتطلع إلى تعزيز مهاراتك في بايثون إلى جانب هذا البرنامج، فإن شهادة هارفارد بايثون المهنية لعلوم البيانات هو تكملة قوية.
امتحان كابستون في الإحصاء وعلوم البيانات: المكون الأخير هو اختبار نهائي مراقب يختبر معرفتك في جميع الدورات الأربع. إن اجتياز هذا الاختبار هو ما يكسبك اعتماد MicroMasters، وهو أيضًا متطلب أساسي إذا كنت تخطط للتقدم للحصول على رصيد للحصول على درجة الماجستير الكاملة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
إن دورة MicroMasters ليست دورة للمبتدئين. يوصي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) بأن يكون لديك أساس متين في حساب التفاضل والتكامل أحادي المتغير ومتعدد المتغيرات، والجبر الخطي، وبرمجة بايثون الأساسية قبل البدء. يجذب البرنامج المهنيين العاملين في التحليلات أو الهندسة الذين يرغبون في الحصول على تدريب رسمي في مجال الإحصاء والتعلم الآلي، والمغيرين الوظيفيين من مجالات مثل المالية أو علم الأحياء أو العلوم الاجتماعية الذين يحتاجون إلى أوراق اعتماد كمية، والخريجين الجدد الحاصلين على درجات علمية في العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والذين يرغبون في التخصص، والطلاب الدوليين الذين يريدون الوصول إلى تعليم عالي الجودة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا دون تغيير مكان إقامتهم.
يقدر معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ما بين 10 إلى 14 ساعة أسبوعيًا خلال البرنامج الكامل، والذي يصل إلى 14 شهرًا تقريبًا إذا كنت تأخذ الدورات بالتتابع.
يصنف معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا باستمرار بين أفضل الجامعات في العالم. وفقا ل تصنيفات جامعة QS العالمية، احتل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا المركز الأول عالميًا لأكثر من عقد من الزمان. عندما تحصل على اعتماد MicroMasters من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، فأنت تشير إلى أصحاب العمل بأنك أكملت الدورات الدراسية التي صممتها وصنفتها نفس هيئة التدريس التي تقوم بتدريب طلاب معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا داخل الحرم الجامعي.
كما أن لأوراق الاعتماد ثقلاً على المستوى الدولي. إذا كنت تتقدم لأدوار علوم البيانات في أوروبا أو آسيا أو أي مكان خارج الولايات المتحدة، فإن اسم MIT يوفر التعرف الفوري. ال إدكس مايكروماسترز يجعل التنسيق هذا متاحًا بدون تأشيرة طالب أو تكاليف النقل أو التسجيل بدوام كامل.
واحدة من الميزات الأكثر إلحاحا لهذا البرنامج هو ارتباطه ببرنامج الماجستير السكني في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. إذا أكملت برنامج MicroMasters بأداء قوي، فيمكنك التقديم لبرنامج ماجستير العلوم في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، وإذا تم قبولك، يمكنك تحويل أرصدة برنامج MicroMasters الخاص بك إلى الدرجة. وهذا يعني أنه يمكنك إكمال درجة الماجستير الكاملة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) في نصف الوقت تقريبًا وبجزء بسيط من التكلفة مقارنة بالبدء من الصفر.
حتى لو لم تتابع البرنامج السكني، فإن بيانات اعتماد MicroMasters تظل قائمة بذاتها. يعاملها العديد من أصحاب العمل على أنها تعادل جزءًا كبيرًا من درجة الماجستير التقليدية.
يؤدي إكمال هذا البرنامج إلى إعدادك للعديد من الأدوار عالية الطلب. يقوم علماء البيانات ببناء نماذج تنبؤية واستخراج الرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة. يأخذ مهندسو التعلم الآلي النماذج من النموذج الأولي إلى الإنتاج. يستخدم المحللون الكميون في مجال التمويل أساليب الاحتمالات والإحصائيات التي يتم تدريسها في هذا البرنامج لتسعير المشتقات وإدارة المخاطر. الأدوار البحثية في الأوساط الأكاديمية والمختبرات الحكومية وأقسام البحث والتطوير بالشركات تقدر أيضًا هذا الاعتماد بشكل كبير.
الاستثمار في بيانات اعتماد مثل هذه يشبه من حيث الروح الاستثمار في أي مهارة ذات قيمة عالية. إن الجهد الأولي حقيقي، لكن العوائد المركبة على مدار الحياة المهنية تجعله واحدًا من أفضل الاستثمارات التي يمكنك القيام بها في نفسك.
إذا كنت مستعدًا لاستكشاف هذا البرنامج أو ترغب في مقارنته بخيارات أخرى مخفضة من أفضل الجامعات، فتصفح القائمة الكاملة للعروض المتاحة على صفحة كوبونات كوبونات الفئة.
لتقديم طلب للحصول على قسيمة هذه الفئة، يرجى الاتصال بنا وسنساعدك في عملية التسجيل.
Fill out the form below and we will provide you with more details or similar deals.