完整的智能體人工智慧工程課程：建構自主人工智慧體
發布於 February 28, 2026
公開課程及使用優惠券
最新優惠券代碼： UDEAFFHP22025 （結帳時可享折扣）
完整的代理人工智慧工程課程
人工智慧的世界正從簡單的聊天機器人轉變為 自主人工智慧代理 可以獨立推理、規劃和執行多步驟任務。這 完整的代理人工智慧工程課程 由 Ed Donner 和 Ligency 團隊開設的課程是 Udemy 上最全面、評價最高的課程之一，旨在幫助您掌握這個快速發展的領域，超過 141,000 名學生就讀 和一顆恆星 4.7/5 評分。
本課程將帶您踏上為期 6 週的旅程，進入強大的世界 代理人工智慧，教您如何設計、建置和部署自主人工智慧代理。無論您是有抱負的人工智慧工程師、希望提升水平的開發人員，還是想要保持領先地位的技術專業人士，本課程都可以提供您所需的實用技能和理論基礎。
你將學到什麼：
- 模型上下文協定（MCP）： 掌握 Anthropic 開源的突破性協議，該協議允許 AI 代理與外部工具、資料庫和 API 連接
- OpenAI代理SDK： 使用 OpenAI 官方代理框架，透過函數呼叫和工具使用來建立生產就緒的代理
- 船員人工智慧： 創造多代理系統，讓專門的人工智慧代理協作解決複雜的任務
- 郎圖： 設計模組化代理管道和狀態機以建立複雜的人工智慧工作流程
- 自動產生： 探索用於多模型協作和自主代理對話的 Microsoft 框架
- 自訂工具建置： 透過 Python 程式碼執行擴展代理以進行資料分析和 API 集成
- 現實世界的項目： 在整個課程中建置和部署生產級人工智慧代理
為什麼代理人工智慧很重要：
代理人工智慧 代表了大型語言模型之外的下一個演變。代理人工智慧系統可以自主地將複雜的目標分解為步驟、使用工具、編寫和執行程式碼、與其他代理協作以及迭代解決方案。這項技術正在改變從軟體開發到金融、醫療保健等產業。
企業正在積極招聘 人工智慧代理工程師 他們了解如何建構這些自治系統。本課程使您處於此職業機會的最前沿。
課程亮點：
- 講師： Ed Donner 擁有 4.6 的講師評分、約 100 萬條評論和 121 門課程
- 學生： 超過 141,000 人註冊，平均評分為 4.7/5
- 框架： MCP、OpenAI 代理程式 SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen
- 動手實作： 在整個課程中建立真正的代理
- GitHub： 完整課程代碼位於 github.com/ed-donner/agents
- 證書： 可分享 LinkedIn 的 Udemy 證書
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