哪门在线人工智能课程有最好的职业成果？

UT Austin 的人工智能 MS 导致薪酬最高的职位（中位数） 150,000 美元以上）。为了更快地进入该领域，哈佛 AI 证书与一系列项目相结合非常有效，甚至 Udemy 的 ML A-Z 也帮助数千人过渡到数据科学和 ML 工程角色。

免费的 AI 课程值得吗？

当然。edX 上的 IBM AI forEveryone 可以免费旁听，Andrew Ng 的 Coursera 机器学习专业课程提供免费讲座，非常适合在购买付费证书或学位之前构建基础知识。

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Q: 我需要数学背景才能在线学习人工智能课程吗？

对于像 IBM AI forEveryone 这样的入门课程，不需要。对于像Harvard CS for AI 或机器学习这样的技术课程从 A-Z 来说，对线性代数、微积分和统计学有基本的了解是有帮助的，但并不总是必需的 — 许多课程都会教你数学。

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人工智能不再是一个小众专业——它正在重塑从医疗保健到金融再到教育的每个行业。如果您正在寻找在线人工智能课程，2026 年的选择范围从免费介绍到完整的硕士学位。关键是将课程与您的经验水平和职业目标相匹配。

我们评估了 edX、Coursera 和 Udemy 上的人工智能程序，以找到能够提供真正技能的程序，而不仅仅是流行语。

帮助现代人工智能成为可能的研究人员

Fei-Fei Li, Stanford computer science professor and creator of ImageNet — 李飞飞在 2017 年 AI for Good 大会上的演讲。摄影：国际电联图片, 根据以下许可抄送2.0，通过维基共享资源。

李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授，也是斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所 (HAI) 的联合主任。她因创建 ImageNet 而闻名，这是一个庞大的标记图像数据集，其 2012 年基准测试结果帮助触发了为当今大多数人工智能系统提供动力的深度学习突破。她还共同创立了非营利组织 AI4ALL，该组织致力于扩大人工智能教育的覆盖范围，并曾担任谷歌云人工智能/机器学习首席科学家。

对于任何开始在线人工智能课程的人来说，她的职业生涯是一个有用的提醒：你将要学习的领域依赖于相对较新的突破，其中许多突破与她的工作直接相关。上述课程中涵盖的计算机视觉和神经网络概念与 ImageNet 帮助大规模证明的想法相同 - 因此您正在学习一门仍然年轻、发展迅速且对新人非常开放的学科。

用李菲菲自己的话说

李飞飞关于机器如何学习观看的 TED 演讲——对现代人工智能背后的计算机视觉思想进行了清晰、适合初学者的介绍。

课程和项目

1.哈佛CS人工智能专业证书（edX）

平台： edX | 机构： 哈佛大学 | 期间： 5-10个月

哈佛大学的人工智能 CS 证书涵盖搜索算法、机器学习、神经网络和自然语言处理。它建立在 CS50 基础上，是学术上最严格的在线人工智能课程之一，而且比哈佛大学学位便宜得多。

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2. UT Austin 人工智能硕士 (edX)

平台： edX | 机构： 德克萨斯大学奥斯汀分校 | 期间： 18-24个月

如果您想获得人工智能领域的完整硕士学位，UT Austin 的 edX 项目是最受推崇的选择之一。课程涵盖深度学习、计算机视觉、强化学习和机器人技术。这是一项严肃的承诺，但人工智能工程师的职业回报是巨大的，年薪中位数超过 15 万美元。

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3.IBM 面向所有人的人工智能 (edX)

平台： edX | 机构： IBM|IBM 期间： 4-6周

并不是每个在线学习人工智能课程的人都需要成为人工智能工程师。 IBM 的 AI forEveryone 专为业务专业人士、经理以及任何想要在不编写代码的情况下理解 AI 概念的人而设计。它涵盖了人工智能应用、道德和高层次的商业战略。

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4. Udemy 上的机器学习 A-Z

平台： 乌迪米 | 导师： 基里尔·埃雷门科 (Kirill Eremenko) 和哈德林·德·庞特维斯 (Hadelin de Ponteves) | 等级： 4.5/5（超过 110 万学生）

Udemy 上最畅销的实用人工智能和机器学习课程。涵盖使用 Python 和 R 进行回归、分类、聚类、深度学习和强化学习。Udemy 闪购期间通常售价 10-15 美元 — 无需优惠券代码。

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有效优惠券代码

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如何选择合适的人工智能课程

如果您具有零编码经验，请从 IBM AI forEveryone 开始了解相关情况。如果您会使用 Python 进行编码，请跳入 Udemy 上的机器学习 A-Z 或哈佛 CS for AI 证书。如果您想要获得完整的学术证书，德州大学奥斯汀分校的人工智能硕士学位是价格合理的最佳选择。这里列出的每门在线人工智能课程都通向某个具体的地方——正确的选择取决于你从哪里开始。

常见问题解答

我需要数学背景才能在线学习人工智能课程吗？

对于像 IBM AI forEveryone 这样的入门课程，答案是否定的。对于哈佛人工智能计算机科学或机器学习 A-Z 等技术课程，对线性代数、微积分和统计学的基本了解会有所帮助，但并不总是必需的 - 许多课程都会教授数学。

哪种在线人工智能课程具有最佳职业成果？

德州大学奥斯汀分校的人工智能硕士学位导致薪资最高的职位（中位年薪 150,000 美元以上）。为了更快地进入该领域，哈佛人工智能 CS 证书与项目组合相结合非常有效。甚至 Udemy 的 ML A-Z 也已帮助数千人过渡到数据科学和 ML 工程角色。

免费的人工智能课程值得参加吗？

绝对地。 edX 上的 IBM AI forEveryone 可以免费旁听，Coursera 上的 Andrew Ng 机器学习专业课程则提供免费讲座。免费课程非常适合在投资付费证书或学位之前建立基础知识。

特色图片：由 Declan Sun 在 Unsplash 上拍摄

史蒂夫·约翰逊拍摄的照片未飞溅

我们评估了 edX、Coursera 和 Udemy 上的人工智能程序，以找到能够提供真正技能的程序，而不仅仅是流行语。