데이터 과학은 전 세계에서 가장 인기 있는 직업 경로 중 하나가 되었으며, 당연한 이유가 있습니다. 모든 산업의 기업들이 데이터에 빠져 있고, 이 모든 것을 이해할 수 있는 숙련된 전문가가 필요합니다. 데이터 과학에 진출하거나 분석 기술을 향상시킬 생각을 하고 있다면, edX의 Harvard Python for Data Science Professional Certificate는 찾을 수 있는 가장 강력한 시작점 중 하나입니다.
데이터 과학을 배우려면 Python을 배워야 합니다. 그것은 단순한 인기 있는 선택이 아닙니다 — 매우 큰 차이로 이 분야의 지배적인 언어입니다. Stack Overflow Developer Survey에 따르면 Python은 지속적으로 전 세계에서 가장 인기 있고 가장 원하는 프로그래밍 언어 중 하나로 순위를 매기고 있습니다. 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 및 분석가들은 압도적으로 Python을 주요 도구로 선택합니다.
Python은 강력함과 접근성 사이의 드문 균형을 이룹니다. 유용한 작업을 할 수 있기 전에 몇 년간의 학습이 필요한 일부 프로그래밍 언어와는 달리, Python을 사용하면 거의 즉시 실제 데이터로 작업을 시작할 수 있습니다. Python Software Foundation 은 이를 가독성과 생산성을 강조하는 언어로 설명합니다. Python은 또한 데이터 과학을 위해 특별히 구축된 방대한 라이브러리 생태계를 가지고 있습니다 — 데이터 조작을 위한 pandas, 시각화를 위한 matplotlib 및 seaborn, 머신러닝을 위한 scikit-learn, 수치 계산을 위한 NumPy 등이 있습니다.
Harvard의 Python for Data Science Professional Certificate는 표면적인 개요가 아닙니다. 기초 개념부터 실용적이고 실습 기반의 데이터 과학 기술까지 당신을 이끌어가도록 설계된 체계적인 학습 경로입니다.
Python 기초: 이 프로그램은 기초 빌딩 블록부터 시작합니다 — 변수, 데이터 타입, 제어 흐름, 함수, 그리고 객체 지향 프로그래밍. 이전에 한 줄의 코드도 작성해본 적이 없더라도, Python의 견고한 기초를 구축하게 됩니다.
pandas를 이용한 데이터 조작: 다양한 파일 형식에서 데이터셋을 로드하고, 복잡한 데이터를 정리하고 변환하며, 정보를 필터링하고 집계하고, 누락된 값을 처리하고, 데이터를 재구성하는 방법을 배우게 됩니다. 이는 데이터 전문가들이 매일 사용하는 기술입니다.
matplotlib을 이용한 데이터 시각화: 기본 꺾은선 그래프와 막대 차트부터 히트맵, 추세선이 있는 산점도, 그리고 다중 패널 그림까지 명확하고 정보가 풍부한 차트와 그래프를 만드는 방법을 배우게 됩니다.
통계 분석과 확률: 이 프로그램은 분포, 가설 검정, 신뢰 구간, 그리고 회귀 분석과 같은 기본적인 통계 개념을 다룹니다. 이러한 개념들은 데이터에서 타당한 결론을 도출할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
머신러닝 기초: 선형 회귀 및 분류와 같은 지도 학습 기법을 사용하고 실제 데이터셋을 사용하여 모델을 구축, 훈련 및 평가하는 실무 경험을 얻게 됩니다.
실제 데이터셋: 프로그램 전반에 걸쳐 만들어낸 교과서 예제가 아닌 실제 데이터셋으로 작업하게 됩니다. 실제 데이터는 지저분하고, 불완전하며, 놀라움으로 가득 차 있으며, 이를 다루는 것은 고용주들이 중요하게 여기는 문제 해결 능력을 키웁니다.
경력 전환자: 현재 다른 분야에서 일하고 있으며 데이터 과학으로 전환하고 싶다면, 이 인증서는 체계적인 학습 경로를 제공합니다. 자기 주도식 형식이므로 현재 직업을 그만두지 않고도 배울 수 있습니다.
능력을 향상시키고 싶은 분석가: 이미 Excel이나 Google Sheets에서 데이터로 작업하고 있지만 이러한 도구의 한계에 도달했다면, Python을 학습하면 완전히 다른 분석 능력의 세계가 열립니다.
연구원 및 학계: Python은 사회과학, 생물학, 경제학 및 기타 분야에서 데이터 분석을 위한 선택의 도구로 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
자신의 선택지를 탐색 중인 학생들: Harvard의 데이터 과학 자격증은 주도력, 기술 능력, 그리고 수요가 많은 분야에 대한 진정한 관심을 보여줍니다.
The 미국 노동 통계청 데이터 과학자 역할에 대해 평균보다 훨씬 빠른 성장을 예측하고 있으며, 조직이 분석해야 할 데이터의 증가량으로 인한 강한 수요가 주도하고 있습니다. 데이터 과학 역할은 또한 전국 평균을 훨씬 상회하는 경쟁력 있는 급여를 제시합니다.
이러한 기술은 여러 산업에 걸쳐 전이됩니다. 의료 기관은 환자 결과를 분석하기 위해 데이터 과학자가 필요합니다. 금융 회사는 위험 모델링을 위해 필요합니다. 기술 회사는 제품 분석을 위해 필요합니다. 소매 회사는 수요 예측을 위해 필요합니다. 어떤 산업에 관심이 있든, 그 산업 내에 거의 확실히 데이터 과학 역할이 있습니다.
하버드 대학교 는 더 이상의 소개가 필요 없습니다. edX를 통해 전문 자격증 프로그램을 통해 하버드는 전 세계 학습자들이 커리큘럼에 접근할 수 있도록 합니다. 캠퍼스 학생들이 받는 것과 동일한 수준의 교육을 받으면서도 어디서나 자신의 속도에 맞춰 배울 수 있는 유연성을 누릴 수 있습니다.
하버드의 Python 자격증은 다른 여러 프로그램과 잘 어울립니다. 하버드 컴퓨터 과학 및 AI 전문 자격증 은 인공지능과 더 광범위한 CS 개념으로 확장됩니다. 통계 및 수학적 기초를 더 깊이 있게 공부하려면 MIT 통계 및 데이터 과학 마이크로마스터즈 는 여기서 얻게 될 실용적인 Python 기술을 보완하는 대학원 수준의 엄밀함을 제공합니다.
또한 모든 이용 가능한 쿠폰 둘러보기 클래스 쿠폰을 클릭하여 데이터 과학, 프로그래밍 및 전문성 개발 프로그램에 대해 현재 이용 가능한 다른 할인을 확인하세요. 보완 분야의 여러 자격증을 쌓는 것은 잘 정립된 기술 세트를 구축하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.
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