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Master ès sciences en intelligence artificielle — edX/UT Austin (2026)

Publié le March 21, 2026

Master of Science in Artificial Intelligence — edX/UT Austin (2026)

Voir le programme sur edX

Les programmes d'études edX n'acceptent pas les codes promotionnels, mais aide financière (jusqu'à 80 % de réduction) est disponible pour les apprenants éligibles.

Détails du programme :

  • Institution: Université du Texas à Austin
  • Type de programme : Master en ligne (accrédité)
  • Durée: 18-36 mois
  • Coût: ~ 10 000 $ au total (fraction des frais de scolarité sur le campus)
  • Niveau: Diplômé
  • Prérequis : Baccalauréat, expérience en programmation

Master ès sciences en intelligence artificielle — edX/UT Austin (2026)

Le Master of Science en ligne en intelligence artificielle de l'Université du Texas à Austin, délivré via edX, est un diplôme d'études supérieures entièrement accrédité issu d'un des 10 meilleurs programmes CS. Avec un total d'environ 10 000 $, cela représente une fraction du coût des programmes traditionnels sur le campus tout en offrant le même programme rigoureux et le même diplôme UT Austin.

Ce diplôme couvre tout le spectre de l'IA : apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique et éthique de l'IA. Le département CS de l'UT Austin est régulièrement classé parmi les meilleurs au monde.

Ce que vous apprendrez :

  • Apprentissage automatique : Apprentissage supervisé et non supervisé, méthodes d'ensemble et évaluation de modèles
  • Apprentissage profond : Réseaux de neurones, CNN, RNN, transformateurs et architectures d'IA générative
  • Traitement du langage naturel : Analyse de texte, grands modèles linguistiques et systèmes d'IA conversationnelle
  • Vision par ordinateur : Systèmes de reconnaissance d'images, de détection d'objets et de compréhension visuelle
  • Éthique et politique de l'IA : Développement responsable de l’IA, détection des biais, équité et cadres réglementaires
  • Projets d'IA appliquée : Créez de véritables systèmes d'IA avec des projets de synthèse pertinents pour l'industrie

Pourquoi s'inscrire :

Les professionnels de l’IA commandent des salaires de 150 000 $ à 300 000 $+ dans les plus grandes entreprises. Une maîtrise en IA d'un programme parmi les 10 meilleurs comme UT Austin ouvre les portes à des postes chez Google, Meta, Microsoft et dans des startups de pointe. Le format en ligne vous permet de gagner tout en apprenant, et le prix de 10 000 $ représente une valeur extraordinaire pour un diplôme offrant ce potentiel de gains.

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Qui devrait suivre ce cours :

Ce master est conçu pour les professionnels en activité et les futurs ingénieurs en IA qui souhaitent obtenir un diplôme d'études supérieures de l'UT Austin sans déménager. Il est idéal pour les développeurs de logiciels, les data scientists et les ingénieurs souhaitant se spécialiser dans l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ou la robotique. Les personnes en changement de carrière possédant une solide expérience quantitative trouveront également ce programme accessible et transformateur de carrière.

Foire aux questions

Q : Est-ce un diplôme entièrement accrédité ?

Oui, il s'agit du même diplôme de maîtrise ès sciences en IA accrédité de l'Université du Texas à Austin, délivré entièrement en ligne via edX.

Q : Quelles sont les conditions d’admission ?

Les candidats ont généralement besoin d'un baccalauréat dans un domaine STEM, d'une expérience en programmation et de solides bases mathématiques en algèbre linéaire, en calcul et en statistiques.

Q : Combien de temps faut-il pour terminer ?

La plupart des étudiants terminent le programme en 1,5 à 3 ans tout en travaillant à temps plein. Le format en ligne flexible vous permet de définir votre propre rythme.

Q : Comment les frais de scolarité se comparent-ils aux programmes sur le campus ?

Le MSAI en ligne est nettement plus abordable que les programmes comparables sur le campus, et notre coupon ci-dessus peut vous aider à économiser encore plus sur les frais d'inscription.

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