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Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial — edX/UT Austin (2026)

Publicado el March 21, 2026

Master of Science in Artificial Intelligence — edX/UT Austin (2026)

Ver programa en edX

los programas de grado de edX no aceptan códigos promocionales, pero asistencia financiera (hasta 80% de descuento) está disponible para aprendices calificados.

Detalles del programa:

  • Institución: University of Texas at Austin
  • Tipo de programa: Maestría en Línea (acreditada)
  • Duración: 18-36 meses
  • Costo: ~$10,000 total (fracción de matrícula en el campus)
  • Nivel: Graduado
  • Requisitos previos: Grado de licenciatura, experiencia en programación

Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial — edX/UT Austin (2026)

El/La Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial en Línea de la Universidad de Texas en Austin, entregada a través de edX, es un título de posgrado completamente acreditado de un programa de CS top-10. A aproximadamente $10,000 en total, es una fracción del costo de los programas tradicionales en campus ofreciendo el mismo currículo riguroso y credencial de UT Austin.

Este grado cubre el espectro completo de IA: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, robótica y ética de la IA. El departamento de CS de UT Austin está consistentemente clasificado entre los mejores del mundo.

Lo que aprenderás:

  • Aprendizaje Automático: Aprendizaje supervisado y no supervisado, métodos de conjunto y evaluación de modelos
  • Aprendizaje profundo: Redes neuronales, CNN, RNN, transformers y arquitecturas de IA generativa
  • Procesamiento del Lenguaje Natural: Análisis de texto, modelos de lenguaje grande y sistemas de IA conversacional
  • Visión por computadora: Reconocimiento de imágenes, detección de objetos y sistemas de comprensión visual
  • Ética y política de IA: Desarrollo responsable de IA, detección de sesgos, equidad y marcos regulatorios
  • Proyectos de IA aplicada: Construir sistemas de IA reales con proyectos de grado relevantes para la industria

Por qué inscribirse:

Los profesionales de IA comandos de salarios de $150,000-$300,000+ en las principales empresas. Una Maestría en IA de un programa top-10 como UT Austin abre puertas a roles en Google, Meta, Microsoft y startups de vanguardia. El formato en línea te permite ganar mientras aprendes, y el precio de $10,000 representa un valor extraordinario para un título con este potencial de ingresos.

En ClassCoupon.com, te ayudamos a encontrar las mejores ofertas en educación de clase mundial. Consulta nuestros últimos descuentos de edX y ahorra en tu camino hacia una licencia o credencial profesional.

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Quién debería tomar este curso:

Este grado de Maestría está diseñado para profesionales que trabajan e ingenieros de IA aspirantes que desean obtener un grado de posgrado de UT Austin sin reubicarse. Es ideal para desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros que buscan especializarse en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora o robótica. Los que cambian de carrera con un sólido trasfondo cuantitativo también encontrarán este programa accesible y transformador de carrera.

Preguntas frecuentes

P: ¿Es esto un título completamente acreditado?

Sí — este es el mismo título de Maestría en Ciencias en IA acreditado de la Universidad de Texas en Austin, impartido completamente en línea a través de edX.

P: ¿Cuáles son los requisitos de admisión?

Los solicitantes típicamente necesitan una licenciatura en un campo STEM, experiencia en programación, y bases matemáticas fuertes en álgebra lineal, cálculo y estadística.

P: ¿Cuánto tiempo tarda en completarse?

La mayoría de estudiantes completan el programa en 1.5 a 3 años mientras trabajan a tiempo completo. El formato flexible en línea te permite establecer tu propio ritmo.

P: ¿Cómo se compara la matrícula con los programas en el campus?

El MSAI en línea es significativamente más asequible que programas comparables presenciales, y nuestro cupón anterior puede ayudarte a ahorrar aún más en tarifas de inscripción.

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