Especialización en aprendizaje automático de Andrew Ng: descuento de Coursera (2026)

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Especialización en aprendizaje automático de Andrew Ng - Stanford / DeepLearning.AI

El Especialización en aprendizaje automático por Andrés Ng, ofrecido a través de Universidad Stanford y Aprendizaje profundo.AI en Coursera, es el curso de inteligencia artificial con mayor número de inscritos en la historia. Lanzada originalmente como un curso único de Coursera en 2012, la especialización se reconstruyó por completo en 2022 con Python y TensorFlow modernos, lo que la convierte en el punto de partida definitivo para cualquiera que ingrese al campo del aprendizaje automático.

La especialización consta de tres cursos que avanzan desde los fundamentos del aprendizaje supervisado hasta técnicas no supervisadas y aplicaciones modernas de aprendizaje profundo. Andrew Ng es cofundador de Coursera y exdirector de IA en Google y Baidu, lo que hace que su enseñanza sea una de las introducciones al aprendizaje automático más autorizadas y accesibles disponibles.

Se puede auditar el curso de forma totalmente gratuita o acceder con un certificado verificado a través de Coursera Plus. Cubre el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, las redes neuronales, los sistemas de recomendación y una introducción al aprendizaje por refuerzo.

Lo que aprenderás

• Regresión lineal y logística: Cree modelos predictivos desde cero y comprenda las matemáticas detrás de ellos.
• Redes neuronales: Diseñe, entrene y evalúe modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow
• Árboles de decisión y métodos de conjunto: Aplique bosques aleatorios, XGBoost y modelos basados ​​en árboles a problemas reales
• Aprendizaje no supervisado: Utilice agrupación (k-medias) y detección de anomalías para encontrar patrones en datos sin etiquetar
• Sistemas de recomendación: Cree motores de recomendación basados ​​en contenido y filtrado colaborativo
• Introducción al aprendizaje por refuerzo: Comprender los fundamentos del aprendizaje basado en recompensas y la optimización de políticas

¿Para quién es esto?

Esta especialización está diseñada para estudiantes con conocimientos básicos de Python que quieran ingresar al campo del aprendizaje automático. Es ideal para aspirantes a científicos de datos que desarrollan habilidades fundamentales de aprendizaje automático, ingenieros de software que desean agregar el aprendizaje automático a su conjunto de herramientas y cualquier persona que tenga curiosidad sobre cómo funcionan los sistemas de inteligencia artificial modernos. No se requieren matemáticas avanzadas: el enfoque de enseñanza de Andrew Ng es famoso por hacer accesibles conceptos complejos.

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