에이전트형 AI 엔지니어링 과정 — Udemy 쿠폰 및 할인 코드(2026)

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Complete Agentic AI Engineering Course

AI의 세계는 단순한 챗봇에서 다음으로 전환되고 있습니다 자율 AI 에이전트 독립적으로 추론, 계획 및 다단계 작업을 실행할 수 있는 것. 그 완전한 에이전트 AI 엔지니어링 과정 Ed Donner와 Ligency 팀의 저자는 이 빠르게 진화하는 분야를 습득하기 위한 Udemy에서 가장 포괄적이고 최고 평가된 과정 중 하나입니다. 141,000명 학생 등록 그리고 훌륭한 4.7/5 평가.

이 과정은 강력한 세계로 6주간의 여정을 안내합니다 에이전트형 AI, 자율 AI 에이전트를 설계, 구축 및 배포하는 방법을 가르칩니다. 당신이 야심 찬 AI 엔지니어이든, 레벨을 올리려는 개발자이든, 또는 곡선을 앞서가고 싶은 기술 전문가이든, 이 과정은 필요한 실질적인 기술과 이론적 기초를 제공합니다.

당신이 배울 것:

• Model Context Protocol (MCP): AI 에이전트가 외부 도구, 데이터베이스 및 API와 연결할 수 있도록 하는 Anthropic이 오픈 소스한 획기적인 프로토콜을 마스터합니다
• OpenAI Agent SDK: 함수 호출 및 도구 사용으로 OpenAI 공식 에이전트 프레임워크를 사용하여 프로덕션 준비 에이전트를 구축하세요
• CrewAI: 복잡한 작업을 해결하기 위해 전문화된 AI 에이전트들이 협력하는 다중 에이전트 시스템을 만듭니다
• LangGraph: 정교한 AI 워크플로우를 구축하기 위해 모듈식 에이전틱 파이프라인 및 상태 머신을 설계합니다
• AutoGen: 다중 모델 협업 및 자율 에이전트 대화를 위한 Microsoft 프레임워크를 탐색합니다
• 사용자 정의 도구 구축: 데이터 분석 및 API 통합을 위한 Python 코드 실행으로 에이전트 확장
• 실제 프로젝트: 과정 전체에 걸쳐 프로덕션 등급 AI 에이전트 구축 및 배포

왜 Agentic AI가 중요한가:

에이전트형 AI 큰 언어 모델 이상의 다음 진화를 나타냅니다. Agentic AI 시스템은 복잡한 목표를 단계별로 자율적으로 분해하고, 도구를 사용하고, 코드를 작성 및 실행하고, 다른 에이전트와 협력하고, 솔루션을 반복할 수 있습니다. 이 기술은 소프트웨어 개발에서 금융, 의료 및 그 이상으로 산업을 변환하고 있습니다.

기업이 적극적으로 채용 중 AI 에이전트 엔지니어 이러한 자율 시스템을 구축하는 방법을 이해하는 사람. 이 과정은 이 경력 기회의 최전선에 당신을 배치합니다.

과정 하이라이트:

• 강사: Ed Donner, 강사 평점 4.6, 후기 약 100만 건, 강좌 121개
• 학생: 141,000명 이상이 등록하여 평균 4.7/5 평가
• 프레임워크: MCP, OpenAI Agent SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen
• 실습: 과정 전체에 걸쳐 실제 에이전트 구축
• GitHub: github.com/ed-donner/agents의 전체 과정 코드
• 인증서: LinkedIn용 공유 가능한 Udemy 인증서

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