Andrew Ng 機械学習スペシャライゼーション — Coursera 割引 (2026)
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無料で監査 (証明書なし) または Coursera Plus — 証明書付きのフルアクセスは年間プランの 40% オフ ($239) です。 2026 年 4 月 27 日まで有効
Andrew Ng 機械学習スペシャライゼーション — スタンフォード / DeepLearning.AI
の 機械学習の専門分野 による アンドリュー・ン、を通じて提供されます スタンフォード大学 そして ディープラーニング.AI Coursera の人工知能コースは、歴史上最も多く登録されています。元々は 2012 年に単一の Coursera コースとしてリリースされましたが、この専門分野は 2022 年に最新の Python と TensorFlow を使用して完全に再構築され、機械学習分野に参入する人にとって決定的な出発点となりました。
この専門分野は、教師あり学習の基礎から教師なし手法および最新の深層学習アプリケーションまでを進める 3 つのコースで構成されています。 Andrew Ng は、Coursera の共同創設者であり、Google と Baidu の元 AI 責任者であり、彼の教えは利用可能な機械学習の入門書の中で最も権威があり、アクセスしやすいものの 1 つとなっています。
このコースは完全に無料で監査することも、Coursera Plus を通じて検証済みの証明書を使用してアクセスすることもできます。教師あり学習、教師なし学習、ニューラル ネットワーク、レコメンダー システム、強化学習の概要について説明します。
何を学ぶか
- 線形回帰およびロジスティック回帰: 予測モデルをゼロから構築し、その背後にある数学を理解する
- ニューラルネットワーク: TensorFlow を使用した深層学習モデルの設計、トレーニング、評価
- デシジョン ツリーとアンサンブル手法: ランダム フォレスト、XGBoost、およびツリーベースのモデルを実際の問題に適用する
- 教師なし学習: クラスタリング (K 平均法) と異常検出を使用して、ラベルのないデータのパターンを見つける
- 推薦システム: 協調フィルタリングとコンテンツベースの推奨エンジンを構築する
- 強化学習の概要: 報酬ベースの学習とポリシーの最適化の基礎を理解する
これは誰のためのものですか
この専門分野は、次のような学習者向けに設計されています。 Python の基本的な知識 機械学習分野に参入したい人。これは、基礎的な ML スキルを構築する意欲的なデータ サイエンティスト、ツールキットに機械学習を追加したいソフトウェア エンジニア、最新の AI システムがどのように機能するかに興味がある人にとって理想的です。高度な数学は必要ありません。Andrew Ng の教育アプローチは、複雑な概念を理解しやすくすることで有名です。
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