완전한 에이전트 AI 엔지니어링 과정: 자율 AI 에이전트 구축
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완전한 에이전트 AI 엔지니어링 과정
AI의 세계는 단순한 챗봇에서 AI로 변화하고 있습니다. 자율 AI 에이전트 다단계 작업을 독립적으로 추론하고 계획하고 실행할 수 있습니다. 그만큼 Agentic AI 엔지니어링 과정을 완료하세요. Ed Donner와 Ligency 팀이 작성한 이 강좌는 Udemy에서 빠르게 진화하는 분야를 마스터하기 위한 가장 포괄적이고 높은 평가를 받는 강좌 중 하나입니다. 141,000명의 학생이 재학 중입니다. 그리고 별 4.7/5 평가.
이 코스는 강력한 세계로 6주간의 여행을 안내합니다. 에이전트 AI, 자율 AI 에이전트를 설계, 구축 및 배포하는 방법을 교육합니다. 야심 찬 AI 엔지니어, 레벨 업을 원하는 개발자 또는 앞서 나가기를 원하는 기술 전문가인지 여부에 관계없이 이 과정은 필요한 실무 기술과 이론적 기초를 제공합니다.
당신이 배울 내용:
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): AI 에이전트가 외부 도구, 데이터베이스 및 API와 연결할 수 있도록 하는 Anthropic의 오픈 소스 획기적인 프로토콜을 마스터하세요.
- OpenAI 에이전트 SDK: 함수 호출 및 도구 사용이 포함된 OpenAI 공식 에이전트 프레임워크를 사용하여 프로덕션에 즉시 사용 가능한 에이전트 구축
- 승무원AI: 전문 AI 에이전트가 협업하여 복잡한 작업을 해결하는 다중 에이전트 시스템을 만듭니다.
- 랭그래프: 정교한 AI 워크플로우 구축을 위한 모듈식 에이전트 파이프라인 및 상태 머신 설계
- 자동 생성: 다중 모델 협업 및 자율 에이전트 대화를 위한 Microsoft 프레임워크 살펴보기
- 맞춤형 도구 구축: 데이터 분석 및 API 통합을 위해 Python 코드 실행으로 에이전트 확장
- 실제 프로젝트: 과정 전반에 걸쳐 프로덕션급 AI 에이전트 구축 및 배포
Agentic AI가 중요한 이유:
에이전트 AI 대규모 언어 모델을 뛰어넘는 차세대 진화를 나타냅니다. Agentic AI 시스템은 복잡한 목표를 단계로 자율적으로 분류하고, 도구를 사용하고, 코드를 작성 및 실행하고, 다른 에이전트와 협업하고, 솔루션을 반복할 수 있습니다. 이 기술은 소프트웨어 개발에서 금융, 의료 등 산업을 변화시키고 있습니다.
기업들이 적극적으로 채용에 나서고 있다 AI 에이전트 엔지니어 이러한 자율 시스템을 구축하는 방법을 이해하는 사람. 이 과정을 통해 귀하는 이러한 직업 기회의 최전선에 서게 됩니다.
코스 하이라이트:
- 강사: Ed Donner는 강사 평점 4.6점, 리뷰 100만 개, 코스 121개
- 재학생: 141,000명 이상이 등록했으며 평균 평점은 4.7/5입니다.
- 프레임워크: MCP, OpenAI 에이전트 SDK, CrewAI, LangGraph, AutoGen
- 실습: 과정 전반에 걸쳐 실제 에이전트 구축
- GitHub: github.com/ed-donner/agents의 전체 과정 코드
- 자격증: LinkedIn용 공유 가능한 Udemy 인증서
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