Andrew Ng 기계 학습 전문 분야 — Coursera 할인(2026)

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Andrew Ng 기계 학습 전문 분야 — Stanford / DeepLearning.AI

그만큼 기계 학습 전문 분야 ~에 의해 앤드류 응, 통해 제공 스탠포드 대학 그리고 딥러닝.AI Coursera에서는 역사상 가장 많이 등록된 인공지능 강좌입니다. 원래 2012년에 단일 Coursera 과정으로 출시된 이 전문 분야는 2022년에 최신 Python 및 TensorFlow를 포함하여 완전히 재구축되어 기계 학습 분야에 입문하는 모든 사람을 위한 확실한 출발점이 되었습니다.

전문 분야는 지도 학습 기초부터 비지도 기술 및 최신 딥 러닝 애플리케이션을 통해 진행되는 세 가지 과정으로 구성됩니다. Andrew Ng는 Coursera의 공동 창립자이자 Google 및 Baidu의 전 AI 책임자로, 그의 강의는 기계 학습에 대한 가장 권위 있고 접근하기 쉬운 소개 중 하나입니다.

강좌 전체를 무료로 청강하거나 Coursera Plus를 통해 확인된 인증서로 액세스할 수 있습니다. 지도 학습, 비지도 학습, 신경망, 추천 시스템 및 강화 학습 소개를 다룹니다.

무엇을 배울 것인가

• 선형 및 로지스틱 회귀: 예측 모델을 처음부터 구축하고 그 뒤에 숨은 수학을 이해하세요.
• 신경망: TensorFlow를 사용하여 딥 러닝 모델을 설계, 학습 및 평가합니다.
• 의사결정 트리 및 앙상블 방법: Random Forest, XGBoost, 트리 기반 모델을 실제 문제에 적용
• 비지도 학습: 클러스터링(k-평균) 및 이상 탐지를 사용하여 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 패턴 찾기
• 추천 시스템: 협업 필터링 및 콘텐츠 기반 추천 엔진 구축
• 강화 학습 소개: 보상 기반 학습 및 정책 최적화의 기초를 이해합니다.

이것은 누구를 위한 것인가

이 전문 분야는 다음과 같은 학습자를 위해 설계되었습니다. 기본적인 파이썬 지식 머신러닝 분야에 진출하고 싶은 분 기본 ML 기술을 구축하는 야심 찬 데이터 과학자, 툴킷에 기계 학습을 추가하려는 소프트웨어 엔지니어, 최신 AI 시스템의 작동 방식에 대해 궁금한 모든 사람에게 이상적입니다. 고급 수학은 필요하지 않습니다. Andrew Ng의 교육 방식은 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 만드는 것으로 유명합니다.

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